HI,欢迎来到四川卫龙安保集团有限公司官网! 八万家客户共同的选择! 预约电话:13880422266 /  咨询电话:028-87703910 
13880422266

官方公众号

新闻中心

News Center

释放智慧安防价值!AI算力市场战火燎原?

发布时间:2021-11-10


       在日渐成熟的AI产业中,有一片尚待开垦的蓝海市场——AI算力。

       9月11日,国家工业信息安全发展研究中心在北京发布《新一代人工智能算力基础设施发展研究报告》。该报告从新一代人工智能算力基础设施的发展现状,通过梳理建议意义、建设模式、建设路径等,剖析了智算中心建设过程中面临的问题与挑战,并提出了相应的对策建议。


       自2017年国务院印发《新一代人工智能发展规划》以来,以智能计算中心为代表的新一代人工智能算力基础设施和创新平台越来越受到各方重视,既是促进产业创新能力的重要手段,也是拉动新一轮经济和社会跨越式发展的新引擎。
       AI算力是打造智能社会的新型基础设施,是实现社会智能化的最佳路径:各种智慧场景的应用与算力密不可分,如智能安防、智能出行、移动支付、智慧工厂、智慧农业等,泛在的算力是智能社会的基石。

       中国AI算力高速增长,占比全球AI算力三成


       据IDC与浪潮联合发布的《2020-2021中国人工智能计算力发展评估报告》,中国人工智能服务器已经成为全球人工智能产业发展的中坚力量,未来将占全球人工智能服务器市场的三分之一左右,是全球人工智能产业发展的中坚力量。人工智能服务器的投资能够为人工智能应用的落地提供核心的算力保障,对于未来国家计算力指数的提高具有极大的推动作用。
       当前,全球AI算力需求迅猛增长。2012年至今,云端AI算力已经增长了超过30万倍,且在可预见的将来,仍将保持相当高的增速。
       2020年,是真正意义上的新基建元年,AI 算力作为AI技术与产业大规模发展的巨大驱动力,将成为整个新基建的核心支撑。但一方面算力昂贵,多年来难以实现“平民化”;另一方面,拥有大量算力的用户也面临着如何实现资源池化的新课题。

       当算力成为一种新生意


       算力、算法、数据是人工智能的三驾马车,人工智能计算平台解决的主要是算力问题,这类项目已被国家列为新基建的一种,指的是提供人工智能应用所需算力服务、数据服务和算法服务的公共算力基础设施。
       随着人工智能产业的发展成熟,一个新的生意随之而来——向人工智能企业出售算力,帮助其将技术的模型变为现实。
       和云计算、大数据的概念不同,智能计算完全依托于人工智能产业,与很多高科技产业类似,出于对效率、经济的追求,当产业趋于成熟,总会出现垂直分工的趋势。
       随着AI模型越来越复杂,参数量越来越多大。如今人工智能中较大的模型参数规模从千亿直接突破万亿,这种情况下,只有超大型的超算中心或者人工智能计算中心才能支撑。人工智能领域算力需求的增长速度超过了摩尔定律,同时,算力成本也在不断攀升,这都给社会的AI创新造成巨大负担。

       在这样的背景下,智能计算中心成为一个的热点,很多企业参与进来,市场上有有运营商、互联网公司、ICT硬件公司。
       据网络公开信息显示,2020年城市A每100P16位算力的智能计算中心建设成本为7500万元,2021年城市B同等精度下的100P算力建设成本则达到了4.6亿元,定位相同、功能相近的智能计算中心,建设投入相差达到6.2倍。
       从模式上看,AI算力基础设施是越来越集约化发展的,要以规模效应去降低整个智能计算中心的建设成本,以及后期运维的成本。通过集中资源建设大型算力中心,为大规模AI模型的创新与训练提供充裕算力。同时,要减少闲置浪费,通过算力共享模式,大幅降低社会AI算力成本,支持更广泛的AI创新研究和应用。
       同时,算力中心作为一个公共基础设施,还肩负着降低人工智能使用门槛的任务,未来人工智能的算力资源和平台服务,会更加便捷可及。
       但智能计算中心也面临一系列问题和挑战,主要是概念混淆、定价混乱、系统封闭、能源消耗的问题,未来要构建一个通用开放、安全绿色、经济合理的新一代人工智能计算中心。

       算力释放安防价值


       目前,安防行业已从传统的监控时代、识别智能时代发展到了数据智能时代,在数据智能时代,各种各样的多维、异构数据等将汇聚在云端,因此解决云端的算法、算力及数据将会成为真正的课题。
       当下,人工智能芯片的TPU算力中心,具备大规模分析能力的视频智能分析能力的算力云中心,对现有视频监控网络智能化赋能。算力中心对于对原始视频图像中活动的车辆或人员进行颜色、大小、方向等特征提取,依托大数据技术中潜在的关系和价值,为公安实战应用提供基础数据支撑。算力云平台可以对视频做在线或者离线分析,根据公安业务使用场景灵活使用。对视频中的人,车,非机动车进行档案归档,让视频中的价值发挥最大化。


       如,AI算力带给公安的价值:


       1)  提升公安办案效率,提高破案率:
       • AI算力云对人,车,非机动车进行结构化分析,一旦发生案件,高效比对,抓取目标人,车,非机动车的图片,形成目标轨迹。让公安民警可以迅速找到目标,实施抓捕。
       • 实现人力查看视频分析到人机协同高效查看分析的转变。解决传统图侦人力查看耗时耗力的难题。
         例如算力云分析视频效率提升36倍,原来3600分钟视频,只用100分钟完成快速精准解析。
       • 通过关键地点人脸监控,对黑名单案底人员进行布防,能让犯罪分子无所遁形。
       2)通过AI算力云平台建立常住人口库,特殊人群库。对人群的人脸和人体特征进行建档。协助公安民警日常工作处理,如老人走失,特殊人群(黄赌毒)关注等事件。


       强大的算力能够更大程度释放智慧安防的价值,算力对安防产品应用效果的影响不可谓不大。
       算法及数据层面,此前中国企业表现一直可圈可点。相比之下,算力市场风险巨大,它的战斗程度和迭代速度较摩尔定律更为惨烈。过去几十年,算力层面的角逐与中国厂商基本无关,海量市场大多被国外几大厂商垄断。
       这几年较多中国企业已经意识到在数据、算法层的领先已经满足不了产业竞争的现实需要,战场已经从国内算法大战迁移至眼下的国际算力大战。
       后安防时代,这场 AI 算力之战怎么打?这是所有参与市场的玩家们需要考虑的问题。